要使用Scala與Kafka構建實時數據管道，您可以按照以下步驟操作：

1. 首先，您需要在項目中添加Kafka的依賴。可以在build.sbt中添加以下依賴項：

libraryDependencies += "org.apache.kafka" % "kafka-clients" % "2.0.0"

2. 然后，您需要創建一個Kafka生產者和消費者。您可以使用Kafka的Java客戶端庫來創建這些組件。以下是一個簡單的示例代碼：

import java.util.Properties
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer
import org.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, ProducerRecord}

// Kafka 生產者
val props = new Properties()
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092")
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer")
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer")
val producer = new KafkaProducer[String, String](props)

val topic = "test"
val key = "key1"
val value = "value1"
val record = new ProducerRecord[String, String](topic, key, value)
producer.send(record)
producer.close()

// Kafka 消費者
val consumerProps = new Properties()
consumerProps.put("bootstrap.servers", "localhost:9092")
consumerProps.put("group.id", "test-group")
consumerProps.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer")
consumerProps.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer")
val consumer = new KafkaConsumer[String, String](consumerProps)
val topics = List("test")
consumer.subscribe(topics)
while (true) {
  val records = consumer.poll(100)
  for (record <- records.asScala) {
    println(record.key() + ": " + record.value())
  }
}

3. 最后，您可以將Scala應用程序部署到生產環境中，以實現實時數據管道。您可以使用Kafka的Producer API將數據發送到Kafka集群，并使用Consumer API從Kafka集群中讀取數據。

通過以上步驟，您可以使用Scala與Kafka構建實時數據管道。希望以上信息對您有所幫助。