在Pandas中可以使用pd.crosstab()函數來計算混淆矩陣。假設有兩個Series true_labels和predicted_labels，分別代表真實標簽和預測標簽，可以使用如下代碼計算混淆矩陣：
confusion_matrix = pd.crosstab(true_labels, predicted_labels, rownames=['True'], colnames=['Predicted'])
print(confusion_matrix)
其中，true_labels和predicted_labels是兩個Series，rownames和colnames參數可以用來指定混淆矩陣的行和列的名稱。
另外，也可以使用sklearn庫中的confusion_matrix函數來計算混淆矩陣，具體使用方法可以參考sklearn官方文檔。
