Python 3 在 Linux 系統上的性能優化涉及多個方面，包括安裝和配置、內存管理、并發編程等。以下是一些關鍵點的介紹：
sudo apt install python3。venv 或 conda）來隔離項目依賴，避免全局解釋器鎖（GIL）的影響。threading 和 multiprocessing 模塊實現并發，注意 GIL 的影響，對于 CPU 密集型任務，多進程可能更合適。asyncio 模塊進行異步 I/O 操作，適合 I/O 密集型任務。通過上述方法，可以有效地優化 Python 3 在 Linux 系統上的性能。需要注意的是，優化是一個持續的過程，需要根據具體的應用場景和需求進行調整。
