Redis緩存擊穿和穿透是常見的性能問題，可以通過以下方法來解決：
緩存擊穿：當某個熱點數據失效時，大量請求同時訪問數據庫，導致數據庫壓力突增。解決方法包括使用互斥鎖避免并發請求穿透緩存、設置熱點數據永不過期、使用布隆過濾器等方法。
緩存穿透：當查詢一個不存在的數據時，大量請求直接穿透緩存直接訪問數據庫，導致數據庫壓力增大。解決方法包括在緩存中添加空對象或默認值，使用布隆過濾器過濾無效請求、使用緩存預熱等方法。
另外，還可以通過合理設置緩存的過期時間、使用LRU等緩存淘汰算法、對緩存數據進行分片和分布式部署等方法來進一步優化緩存系統，減少緩存擊穿和穿透問題的發生。
