要檢測和糾正圖像的傾斜，可以使用Pillow庫中的rotate方法。首先，需要檢測圖像的傾斜角度，可以通過計算圖像的邊緣角度來實現。然后，根據檢測到的傾斜角度，使用rotate方法將圖像進行相應角度的旋轉。
下面是一個示例代碼，用于檢測和糾正圖像的傾斜：
from PIL import Image
import numpy as np
def detect_skew_angle(image):
edges = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
edges_array = np.array(edges)
# 計算圖像的邊緣角度
angles = np.rad2deg(np.arctan2(edges_array[:,1], edges_array[:,0]))
skew_angle = np.median(angles)
return skew_angle
def correct_skew(image, angle):
rotated_image = image.rotate(-angle, resample=Image.BICUBIC, expand=True)
return rotated_image
# 加載圖像
image = Image.open('image.jpg')
# 檢測圖像的傾斜角度
skew_angle = detect_skew_angle(image)
# 糾正圖像的傾斜
corrected_image = correct_skew(image, skew_angle)
# 保存糾正后的圖像
corrected_image.save('corrected_image.jpg')
在這個示例中，首先使用detect_skew_angle函數來檢測圖像的傾斜角度，然后使用correct_skew函數來旋轉圖像進行糾正，最后保存糾正后的圖像。這樣就能夠檢測和糾正圖像的傾斜了。
