處理 SQL 連接中的超時問題可以通過以下幾種方法來實現：

1. 調整連接超時時間： 在建立 SQL 連接時，可以設置一個合適的超時時間。例如，在 Python 的 sqlite3 庫中，可以使用 connect 函數的 timeout 參數來設置超時時間（單位為秒）：

   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect('example.db', timeout=10)  # 設置超時時間為 10 秒
   

2. 使用連接池： 使用連接池可以有效地管理和復用數據庫連接，從而避免因等待可用連接而導致的超時問題。許多編程語言都提供了連接池的實現，例如 Python 的 sqlalchemy 庫：

   from sqlalchemy import create_engine
   from sqlalchemy.orm import sessionmaker
   
   engine = create_engine("sqlite:///example.db", pool_size=10, max_overflow=20)
   Session = sessionmaker(bind=engine)
   

3. 優化查詢語句： 優化 SQL 查詢語句可以減少查詢執行時間，從而降低超時的風險。可以考慮使用索引、分頁查詢、避免使用復雜的子查詢等方法來優化查詢性能。

4. 檢查數據庫服務器狀態： 確保數據庫服務器正常運行，并具有足夠的資源（如 CPU、內存等）來處理請求。如果數據庫服務器負載過高，可能會導致連接請求超時。

5. 重試機制： 在代碼中實現重試機制，當遇到連接超時時，可以自動重試連接請求。這樣可以在一定程度上減輕超時問題對程序的影響。例如，Python 代碼示例：

   import time
   import sqlite3
   
   def connect_with_retry(db_path, retries=3, delay=5):
       for i in range(retries):
           try:
               return sqlite3.connect(db_path, timeout=10)
           except sqlite3.OperationalError as e:
               print(f"Connection failed: {e}. Retrying in {delay} seconds...")
               time.sleep(delay)
       raise Exception("Failed to connect to the database after multiple attempts.")
   
   conn = connect_with_retry('example.db')
   

通過以上方法，可以有效地處理 SQL 連接中的超時問題，提高程序的穩定性和性能。