在R語言中，導入數據后可以使用各種函數和方法進行數據分析。以下是一些常見的數據分析方法：
數據預覽：使用head()函數可以查看數據集的前幾行數據，使用summary()函數可以查看數據的基本統計信息。
數據清洗：使用na.omit()函數可以刪除包含缺失值的行或列，使用complete.cases()函數可以判斷是否包含缺失值。
數據變換：可以使用transform()函數或者mutate()函數對數據進行變換，比如新增變量或者重新計算變量的值。
數據篩選：使用subset()函數或者邏輯運算符（如>、<、==等）可以篩選出符合特定條件的數據。
數據分組和匯總：使用group_by()函數可以按照某個變量對數據進行分組，然后使用summarize()函數可以對分組后的數據進行匯總計算。
數據可視化：可以使用plot()函數繪制各種類型的圖形，如散點圖、折線圖、柱狀圖等。
統計分析：可以使用各種統計函數和方法對數據進行分析，如方差分析（ANOVA）、線性回歸、非參數檢驗等。
以上僅是一些常見的數據分析方法，在實際應用中可能還會使用到其他更高級的分析技術。R語言提供了豐富的函數和包，可以滿足各種數據分析需求。
