fillna() 是 pandas 庫中的一個函數，用于填充缺失值
pip install pandas
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A': [1, 2, np.nan], 'B': [4, np.nan, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始 DataFrame:")
print(df)
這將輸出以下內容：
原始 DataFrame:
A B C
0 1.0 4.0 7
1 2.0 NaN 8
2 NaN 6.0 9
fillna() 函數填充缺失值。有多種方法可以填充缺失值，例如使用常數、前一個值、后一個值等。以下是一些示例：filled_df = df.fillna(0)
print("使用常數填充后的 DataFrame:")
print(filled_df)
filled_df = df.fillna(method='ffill')
print("使用前一個值填充后的 DataFrame:")
print(filled_df)
filled_df = df.fillna(method='bfill')
print("使用后一個值填充后的 DataFrame:")
print(filled_df)
filled_df = df.fillna(df.mean())
print("使用平均值填充后的 DataFrame:")
print(filled_df)
注意：在實際應用中，根據數據的特點和需求選擇合適的填充方法。
