在Python中，生成器表達式是一種簡潔、內存高效的方法來處理大數據集。它允許你在迭代過程中逐個生成數據項，而不是一次性加載整個數據集到內存中。這對于處理大量數據非常有用，因為它可以顯著降低內存使用。
生成器表達式的語法類似于列表推導式，但使用圓括號而不是方括號。這是一個簡單的例子：
# 生成一個包含前n個斐波那契數的生成器表達式
n = 10
fib_gen = (x for x in range(n) if x < 2)
# 使用生成器表達式計算前n個斐波那契數的和
fib_sum = sum(fib_gen)
print(fib_sum) # 輸出：17
在這個例子中，我們使用生成器表達式創建了一個名為fib_gen的生成器，它生成前n個斐波那契數（小于2的數）。然后，我們使用sum()函數計算生成器中所有數字的和。注意，我們沒有將整個斐波那契數列加載到內存中，而是逐個生成并處理它們。
當你需要處理大數據集時，可以使用類似的方法。例如，假設你有一個包含大量數字的文件numbers.txt，每行一個數字。你可以使用生成器表達式逐行讀取文件并處理每個數字：
# 讀取文件中的數字并使用生成器表達式計算它們的平方和
filename = 'numbers.txt'
square_sum = sum(int(line.strip()) ** 2 for line in open(filename))
print(square_sum)
在這個例子中，我們使用生成器表達式逐行讀取numbers.txt文件中的數字，將每行數字轉換為整數，計算它們的平方，然后使用sum()函數計算平方和。這種方法可以有效地處理大型數據集，因為它不會占用太多內存。
