使用參數化查詢：參數化查詢可以減少SQL注入的風險，同時可以提高查詢性能。通過參數化查詢，可以重復使用SQL語句，避免每次都重新編譯執行。
批量操作：盡量減少單條SQL語句的執行次數，可以通過批量操作來提高性能。使用ODBC的批處理功能可以一次性發送多個操作，減少與數據庫的通信次數。
優化連接管理：盡量減少連接數據庫的次數，可以使用連接池來管理數據庫連接，避免每次都重新建立連接。
適當使用緩存：合理地使用緩存可以減少數據庫查詢次數，提高性能。但要注意緩存的更新策略，避免出現數據不一致的情況。
慎重使用ORM工具：ORM工具可以簡化開發，但有時候會帶來性能損失。在性能要求較高的場景下，需要慎重考慮是否使用ORM工具。
使用索引：合理地設計和使用索引可以提高查詢性能。通過分析查詢需求，選擇合適的字段建立索引，避免全表掃描。
避免不必要的查詢：避免查詢不必要的字段和數據，減少查詢結果集的大小，可以提高性能。
定期優化數據庫：定期進行數據庫性能優化，如重建索引、清理無用數據等操作，可以提高數據庫的性能。
