Python中有很多用于統計的函數和模塊，常用的統計函數包括sum、mean、median、mode、variance、standard deviation等。以下是一些常用的統計函數的使用方法：

1. sum函數：用于計算列表或數組中所有元素的和。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(numbers)
print(total)  # 輸出：15

2. mean函數：用于計算列表或數組中所有元素的平均值。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = statistics.mean(numbers)
print(average)  # 輸出：3

3. median函數：用于計算列表或數組中所有元素的中位數。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
middle = statistics.median(numbers)
print(middle)  # 輸出：3

4. mode函數：用于計算列表或數組中所有元素的眾數。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 3, 4, 5]
most_common = statistics.mode(numbers)
print(most_common)  # 輸出：3

5. variance函數：用于計算列表或數組中所有元素的方差。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = statistics.variance(numbers)
print(variance)  # 輸出：2.5

6. stdev函數：用于計算列表或數組中所有元素的標準差。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
std_deviation = statistics.stdev(numbers)
print(std_deviation)  # 輸出：1.5811388300841898

需要注意的是，statistics是Python的內置模塊，需要使用import語句將其導入才能使用其中的函數。另外，還可以使用numpy、pandas等第三方庫進行更復雜的統計分析。