當 MongoDB 查詢變慢時，可以考慮以下幾個方面來解決問題：
索引優化：在查詢經常用到的字段上創建合適的索引，以加快查詢速度。可以使用db.collection.createIndex()方法來創建索引。
查詢優化：避免全表掃描，盡量使用索引來定位數據。可以使用explain()方法來分析查詢計劃，找出慢查詢的原因。
分批查詢：如果查詢的結果集很大，可以考慮使用分頁或者限制返回的文檔數量來減少查詢的時間和資源消耗。
硬件升級：如果查詢慢是因為硬件資源不足導致的，可以考慮升級硬件，增加內存、CPU等資源。
數據模型優化：根據業務需求和查詢模式，優化數據模型，設計合適的集合結構和文檔關系，以提高查詢效率。
查詢緩存：如果查詢結果對實時性要求不高，可以考慮使用緩存技術，將查詢結果緩存起來，減少對數據庫的查詢頻率。
服務器參數調優：調整 MongoDB 的配置參數，根據實際情況增加或減少線程池大小、限制查詢的最大時間等。
數據分片：如果數據量非常大，可以考慮使用 MongoDB 的分片功能，將數據分散到多個節點上，以提高查詢性能和可伸縮性。
以上是一些常見的解決方法，具體的解決方案需要根據具體情況進行調整和優化。可以結合 MongoDB 的性能監控工具和日志來定位問題，找到最合適的解決方法。
