PyTorch Geometric (PyG) 是一個基于 PyTorch 的幾何深度學習擴展庫，專門用于處理圖結構數據。它提供了多種圖神經網絡層，如圖卷積層 (GCNConv)，以及易于使用的數據加載器和多 GPU 支持。這些特性使得 PyTorch Geometric 非常適合科研應用，特別是在需要處理復雜圖結構數據的領域，如分子表示學習、圖分類、節點/邊分類等。以下是 PyTorch Geometric 在科研中的一些應用：
綜上所述，PyTorch Geometric 的靈活性和高效性使其成為科研中處理圖結構數據的理想選擇。
