要訓練自定義模型，可以按照以下步驟進行：
準備數據集：首先需要準備包含標注的訓練數據集，數據集應該包含需要識別的文本以及對應的標注信息。
配置訓練參數：在PaddleOCR中，可以根據自定義模型的需求配置訓練參數，例如選擇模型類型、設置學習率、批大小等。
定義模型：根據需要定義自定義模型的網絡結構，可以使用PaddleOCR提供的現有模型作為基礎，并根據需求進行修改。
開始訓練：使用準備好的數據集和配置好的訓練參數，開始訓練自定義模型。
評估模型性能：訓練完成后，可以對模型進行評估，檢查其在測試數據集上的性能表現。
部署模型：最后可以將訓練好的自定義模型部署到需要的應用中，進行文字識別任務。
通過以上步驟，可以訓練出適用于特定任務的自定義模型，并在實際應用中進行文字識別。
