Python擁有豐富的庫資源，涵蓋了數據分析、機器學習、網絡編程等多個領域。以下是一些知名且實用的Python庫推薦：
- Scikit-learn：用于機器學習的常用庫，提供了豐富的機器學習算法和工具。
- TensorFlow：強大的深度學習框架，支持CPU、GPU等多種計算設備。
- PyTorch：動態計算圖特性，易于調試和擴展，適合深度學習研究和應用。
- Pandas：用于數據處理和分析，提供了數據結構DataFrame和Series。
- NumPy：Python科學計算的基礎庫，提供了高效的多維數組對象以及用于處理這些數組的函數和工具。
- Matplotlib：強大的繪圖庫，能夠創建各種類型的圖表。
- Seaborn：基于Matplotlib開發，提供了更高級的繪圖接口和更美觀的圖形樣式。
- Requests：用于發送HTTP請求，獲取網頁內容，簡單易用。
- BeautifulSoup：主要用于解析HTML和XML文檔，提取其中的信息。
- Scrapy：功能強大的爬蟲框架，提供了高度定制化的功能。
- Selenium：用于自動化瀏覽器操作，常用于需要與JavaScript交互的網頁爬蟲或自動化測試。
- SQLAlchemy：強大的數據庫抽象層庫，支持多種數據庫。
- Flask：輕量級的Web框架，適合快速構建小型Web應用和API接口。
- Django：功能強大的Web框架，提供了豐富的插件和工具。
- NLTK：提供了豐富的語料庫和工具，用于文本處理、分類、標記等任務。
- OpenCV：功能強大的計算機視覺庫，提供了各種圖像處理和計算機視覺算法。
- Pillow：Python的圖像處理庫，支持多種圖像格式的讀取、處理和保存。
- Dash：用純Python構建數據可視化app的理想選擇，適合處理數據的任何人。
- Pygame：SDL多媒體庫的Python裝飾器，具有高度的可移植性，幾乎可以在所有平臺上運行。
這些庫不僅功能強大，而且廣泛應用于各種場景，無論是數據分析、機器學習、Web開發還是自動化測試，都能找到合適的工具來提升開發效率。
