高度的抽象性：Table API和SQL提供了更高級別的抽象，使得用戶可以更容易地編寫和理解數據處理邏輯，而無需深入了解底層的實現細節。
更好的可讀性和可維護性：使用Table API和SQL可以使代碼更加簡潔、清晰，減少了冗長的代碼量，提高了代碼的可讀性和可維護性。
更好的優化和性能：Flink的Table API和SQL提供了優化器來優化查詢計劃，從而提高查詢的執行效率，減少了用戶需要手動優化查詢的工作量。
更好的集成性：Table API和SQL可以與其他的Flink的API（如DataStream API）以及外部系統（如Kafka、Hive等）進行無縫集成，使得用戶可以更加靈活地構建數據處理流程。
更廣泛的用戶群體：相比于傳統的編程模型，Table API和SQL更加接近傳統的SQL語法，使得更多的用戶可以快速上手，降低了學習成本。
