使用`usecols`參數在讀取數據時不會影響數據框架（DataFrame）的基本結構，但會影響數據框架所包含的數據列。`usecols`參數允許你指定要導入的列，這意味著數據框架只會包含你指定的那些列，而不是原始數據集中的所有列。
以下是一個使用`usecols`參數的示例，說明它對數據框架結構的影響：
```python
import pandas as pd
file_path = 'data.csv'
columns_to_import = ['column1', 'column3'] # 指定要導入的列名
# 只讀取'column1'和'column3'兩列
df = pd.read_csv(file_path, usecols=columns_to_import)
print(df.head())
```
在這個例子中，`usecols`參數告訴`read_csv`函數只讀取名為'column1'和'column3'的列。因此，生成的數據框架`df`將只包含這兩列，而不包含原始數據集中的其他列。
盡管數據框架的列減少了，但其基本結構保持不變。數據框架仍然具有相同的行索引，且每列的數據類型保持不變。你可以像處理任何其他數據框架一樣處理這個包含較少列的數據框架，例如進行數據清洗、轉換和分析等操作。
總之，`usecols`參數不會影響數據框架的基本結構，但會影響數據框架所包含的數據列。這使得你能夠根據需要選擇性地導入數據，從而提高數據處理效率。
