NumPy是一個開源的Python科學計算庫，它提供了一個強大的多維數組對象和用于處理這些數組的各種工具。NumPy在很多領域都有廣泛的應用，例如數學、統計、機器學習等。
NumPy的基本用法包括：
創建數組：可以使用np.array()函數從列表或元組創建數組，也可以使用np.zeros()、np.ones()、np.arange()等函數創建特定形狀和值的數組。
數組運算：NumPy提供了豐富的數組運算功能，包括基本的數學運算、邏輯運算、統計計算等。這些運算可以直接應用于整個數組，而無需編寫循環。
索引和切片：可以使用索引和切片操作來訪問數組中的元素，也可以使用布爾索引進行條件篩選。
數學函數：NumPy中包含了大量的數學函數，如sin()、cos()、exp()等，可以直接對數組進行操作。
線性代數：NumPy提供了一些線性代數的相關功能，如矩陣乘法、求逆矩陣等。
總的來說，NumPy提供了豐富的功能和工具，可以幫助用戶高效地處理和分析數組數據。
