優化SQL Input的性能可以從多個方面入手，以下是一些建議：
- 使用預編譯語句：預編譯語句可以減少SQL解析的次數，提高查詢效率。因為預編譯語句只需要解析一次，之后可以多次執行相同的語句，而不需要再次解析。
- 優化SQL查詢：避免使用子查詢、全表掃描、SELECT *等低效的查詢方式。盡量使用連接查詢、索引查詢等方式，以提高查詢效率。同時，也要注意避免SQL語句過長或過于復雜，以免影響解析和執行效率。
- 合理使用索引：索引可以大大提高查詢效率，但是索引也會占用一定的存儲空間，并且會影響插入、更新和刪除操作的性能。因此，在使用索引時需要根據實際情況進行權衡。
- 批量處理數據：如果需要處理大量數據，可以考慮使用批量處理的方式，而不是逐條處理。這樣可以減少網絡傳輸和數據庫操作的次數，提高處理效率。
- 優化數據庫配置：根據數據庫的實際負載情況，合理配置數據庫的各項參數，如緩存大小、連接數等。這可以提高數據庫的處理能力和穩定性。
- 使用連接池：對于需要頻繁建立和斷開數據庫連接的應用場景，可以考慮使用連接池技術。連接池可以復用已經建立的連接，減少連接建立和斷開的次數，提高性能。
- 避免鎖競爭：在并發訪問數據庫的情況下，鎖競爭可能會導致性能下降。可以通過優化事務邏輯、減少鎖持有時間等方式來避免鎖競爭。
- 使用緩存技術：對于一些熱點數據或者查詢結果，可以考慮使用緩存技術來提高查詢效率。這樣可以避免重復執行相同的查詢語句，減少對數據庫的訪問壓力。
總之，優化SQL Input的性能需要從多個方面入手，包括預編譯語句、SQL查詢、索引、批量處理、數據庫配置、連接池、鎖競爭和緩存技術等。在實際應用中，需要根據具體情況選擇合適的優化策略。
