Caffe的主要功能包括：
深度學習：Caffe是一個用于深度學習的框架，可以用于訓練和測試神經網絡模型。
圖像識別：Caffe支持圖像識別任務，包括對象識別、圖像分類、物體檢測等。
圖像分割：Caffe可以用于圖像分割，將圖像分割為不同的區域或物體。
目標檢測：Caffe可以用于目標檢測任務，即檢測圖像中的特定物體或區域。
特征提取：Caffe可以提取圖像的特征，用于其他任務如圖像檢索、相似度計算等。
回歸分析：Caffe也支持回歸分析任務，即根據輸入數據預測一個連續值。
神經網絡可視化：Caffe提供了神經網絡可視化工具，可以幫助用戶理解和調試神經網絡模型。
