在MATLAB中，norm函數用于計算向量或矩陣的范數。它的用法如下：
如果p為2，默認為歐幾里德范數（二范數），即向量各元素的平方和的平方根。
如果p為1，則為曼哈頓范數（一范數），即向量各元素的絕對值之和。
如果p為inf，則為無窮范數，即向量各元素絕對值的最大值。
如果p為’fro’，則為Frobenius范數，即矩陣每個元素的平方和的平方根。
如果p為’inf’，則為列和范數，即矩陣每列元素絕對值之和的最大值。
如果p為1，則為列和范數，即矩陣每行元素絕對值之和的最大值。
如果p為2，默認為2范數，即矩陣的奇異值的最大值。
以下是一些使用norm函數的示例：
v = [1, 2, 3];
n = norm(v, 2);
v = [1, 2, 3];
n = norm(v, 1);
v = [1, 2, 3];
n = norm(v, inf);
A = [1, 2; 3, 4];
n = norm(A, ‘fro’);
A = [1, 2; 3, 4];
n = norm(A, 1);
A = [1, 2; 3, 4];
n = norm(A, 2);
請注意，范數函數在計算過程中可能會涉及數值計算，因此在某些情況下可能會存在數值誤差。
