在MongoDB中，可以使用聚合框架來查詢時間軸。以下是一個示例查詢時間軸的步驟：
$match階段篩選出特定的文檔。例如，假設我們有一個名為events的集合，其中包含了有關事件的文檔。我們可以使用$match階段來篩選出特定日期范圍內的事件文檔：{
$match: {
date: {
$gte: ISODate("2022-01-01"),
$lt: ISODate("2022-02-01")
}
}
}
上述示例篩選了2022年1月1日至2022年2月1日之間的事件文檔。
$group階段按照日期對文檔進行分組。我們可以使用$group階段來按照日期字段進行分組，并計算每個日期的事件數量：{
$group: {
_id: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$date" } },
count: { $sum: 1 }
}
}
上述示例將文檔按照日期字段date進行分組，并計算每個日期的事件數量。
3.（可選）使用$sort階段對結果進行排序。如果需要按照日期排序結果，可以在聚合管道中添加$sort階段：
{
$sort: {
_id: 1
}
}
上述示例將結果按照日期字段_id進行升序排序。
完整的查詢示例：
db.events.aggregate([
{
$match: {
date: {
$gte: ISODate("2022-01-01"),
$lt: ISODate("2022-02-01")
}
}
},
{
$group: {
_id: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$date" } },
count: { $sum: 1 }
}
},
{
$sort: {
_id: 1
}
}
])
上述示例查詢了2022年1月1日至2022年2月1日之間的事件，并按照日期分組，并按照日期升序排序。結果將返回每個日期和對應的事件數量。
