Caffe主要用于計算機視覺領域的研究和應用，包括但不限于以下方面：
1. 圖像分類：通過訓練深度學習模型對圖像進行分類，識別圖像中的不同類別。
2. 目標檢測：在圖像中定位并識別出不同目標的位置和類別，如行人、車輛等。
3. 圖像分割：將圖像分割成具有語義信息的區域，實現對圖像內容的理解和解釋。
4. 物體識別：識別圖像中的特定對象或物體，在智能監控、自動駕駛等領域有廣泛應用。
5. 深度特征提取：提取圖像的高級特征表示，可用于其他任務如圖像檢索、人臉識別等。
總之，Caffe在計算機視覺領域的各種研究和應用中都發揮著重要作用。
