C語言動態規劃算法是一種用于解決優化問題的算法。它通過將問題劃分為子問題，并保存子問題的解來避免重復計算，從而提高算法的效率。
動態規劃算法通常使用一個數組來保存子問題的解，這個數組稱為“動態規劃表”。算法的核心思想是通過填充動態規劃表來逐步求解原問題。
具體來說，動態規劃算法一般包含以下步驟：
定義問題的狀態：將原問題劃分為子問題，并定義子問題與原問題之間的關系。
初始化動態規劃表：根據問題的定義，設置動態規劃表的初始值。
填充動態規劃表：利用已經求解的子問題的解，逐步填充動態規劃表，直到求解原問題。
根據動態規劃表求解原問題：根據動態規劃表的最后一個元素或某個特定位置的元素，得到原問題的最優解。
動態規劃算法通常用于求解具有重疊子問題性質的問題，例如最短路徑、最長公共子序列、背包問題等。它能夠有效地避免重復計算，提高算法的效率。
