在Python中，可以使用以下方法遍歷像素點：

1. 使用PIL庫（Python Imaging Library）：PIL庫是一個常用的Python圖像處理庫，可以使用它來打開和操作圖像。使用PIL庫的Image模塊可以打開圖像文件，并使用load方法加載圖像的像素數據。然后，可以使用兩層循環遍歷每個像素點。

from PIL import Image

# 打開圖像文件
image = Image.open('image.jpg')

# 加載圖像的像素數據
pixels = image.load()

# 遍歷每個像素點
for i in range(image.width):
    for j in range(image.height):
        # 獲取像素點的RGB值
        r, g, b = pixels[i, j]
        # 處理像素點的操作

2. 使用OpenCV庫：OpenCV是一個開源的計算機視覺庫，提供了豐富的圖像處理功能。使用OpenCV庫的cv2模塊可以讀取圖像文件，并使用cv2.imread方法加載圖像的像素數據。然后，可以使用兩層循環遍歷每個像素點。

import cv2

# 讀取圖像文件
image = cv2.imread('image.jpg')

# 遍歷每個像素點
for i in range(image.shape[0]):
    for j in range(image.shape[1]):
        # 獲取像素點的BGR值
        b, g, r = image[i, j]
        # 處理像素點的操作

3. 使用numpy庫：numpy是一個高性能的科學計算庫，可以用于處理多維數組。可以使用numpy庫的ndarray對象來表示圖像的像素數據。然后，可以使用兩層循環遍歷每個像素點。

import numpy as np

# 讀取圖像文件
image = np.array(Image.open('image.jpg'))

# 遍歷每個像素點
for i in range(image.shape[0]):
    for j in range(image.shape[1]):
        # 獲取像素點的RGB值
        r, g, b = image[i, j]
        # 處理像素點的操作

這些方法都可以用來遍歷圖像的像素點，選擇使用哪種方法取決于具體的需求和個人偏好。