mongodb中aggregate()的作用：在mongodb中aggregate()主要是用來處理數據并返回計算后的數據結果，比如統計平均值，求和等運算操作，aggregate()的語法如：“db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)”。
具體內容如下：
aggregate() 方法的基本語法格式如下所示
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
實例
集合中的數據如下：
{ _id: ObjectId(7df78ad8902c)
title: 'MongoDB Overview',
description: 'MongoDB is no sql database',
by_user: 'runoob.com',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902d)
title: 'NoSQL Overview',
description: 'No sql database is very fast',
by_user: 'runoob.com',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 10
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902e)
title: 'Neo4j Overview',
description: 'Neo4j is no sql database',
by_user: 'Neo4j',
url: 'http://www.neo4j.com',
tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
likes: 750
},
現在我們通過以上集合計算每個作者所寫的文章數，使用aggregate()計算結果如下：
> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]){
"result" : [
{
"_id" : "runoob.com",
"num_tutorial" : 2
},
{
"_id" : "Neo4j",
"num_tutorial" : 1
}
],
"ok" : 1
}
>
以上實例類似sql語句：
select by_user, count(*) from mycol group by by_user
在上面的例子中，我們通過字段 by_user 字段對數據進行分組，并計算 by_user 字段相同值的總和。
下表展示了一些聚合的表達式：
