Torch中的圖像處理模塊主要包括以下幾個：
torchvision.transforms：用于圖像的常見變換和預處理操作，如縮放、裁剪、旋轉、翻轉等。
torch.nn.functional：包含一些圖像處理相關的函數，如卷積操作、池化操作、激活函數等。
torchvision.datasets：包含一些常用的圖像數據集，如MNIST、CIFAR等。
torch.utils.data.DataLoader：用于加載和處理圖像數據，支持批量加載、數據增強等功能。
torch.optim：包含各種優化算法，用于訓練圖像處理模型。
torchvision.models：包含一些常用的圖像處理模型，如ResNet、VGG等。
torchvision.utils：包含一些輔助函數，用于可視化圖像數據。
