在Python中，你可以使用requests庫來替代cURL命令進行HTTP請求。為了優化性能，你可以采取以下措施：

1. 使用連接池：requests庫默認使用連接池來復用TCP連接，這可以減少建立新連接所需的時間。

import requests

url = "https://example.com"
response = requests.get(url, timeout=5)  # 設置超時時間

2. 使用Keep-Alive：確保服務器支持HTTP/1.1的Keep-Alive特性，這樣可以在一個TCP連接上發送多個請求。requests庫會自動處理Keep-Alive。

3. 使用HTTPS：使用HTTPS可以減少請求的延遲，因為SSL/TLS握手通常比HTTP握手更快。

4. 調整線程數或進程數：如果你需要同時發送多個請求，可以使用requests庫的Session對象來設置線程數或進程數。例如，使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor來設置線程池大小：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests

urls = ["https://example.com"] * 10

with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    responses = list(executor.map(requests.get, urls))

5. 使用緩存：如果你的應用程序需要多次請求相同的數據，可以考慮使用緩存來減少不必要的網絡請求。你可以使用requests-cache庫來實現緩存功能。

import requests_cache

# 啟用緩存，設置緩存目錄和過期時間（單位：秒）
requests_cache.install_cache('my_cache', expire_after=60)

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)

6. 使用壓縮：確保服務器支持Gzip壓縮，這樣可以在傳輸過程中減少數據量。requests庫會自動處理Gzip壓縮。

通過以上方法，你可以在Python中使用requests庫實現性能優化的HTTP請求。