在Keras中，回調函數是一種可以在訓練過程中自定義行為的函數。回調函數可以在訓練過程中的不同階段進行操作，比如在每個epoch開始或結束時、在每個batch開始或結束時等。通過回調函數，用戶可以實現一些額外的功能，比如保存模型、更改學習率、在訓練過程中可視化指標等。
Keras提供了一些常用的回調函數，比如ModelCheckpoint（用于保存模型）、EarlyStopping（在驗證集上監控指標，當指標不再提升時停止訓練）、ReduceLROnPlateau（在驗證集上監控指標，當指標停止提升時降低學習率）等。用戶還可以自定義回調函數來實現特定的功能。
