Neuroph是一個用Java編寫的開源神經網絡框架，主要用于構建、訓練和部署神經網絡模型。其主要功能包括：
- 實現各種類型的神經網絡結構，包括多層感知器（MLP）、循環神經網絡（RNN）、卷積神經網絡（CNN）等。
- 提供了一套豐富的工具和庫，用于數據預處理、模型訓練、模型評估和可視化等。
- 支持各種常見的神經網絡算法，如反向傳播算法、遺傳算法、Hopfield網絡等。
- 可以輕松地與其他Java應用程序集成，用于開發各種類型的神經網絡應用。
- 提供了易于使用的API和文檔，使開發人員能夠快速上手并構建自己的神經網絡模型。
