R語言主要應用于統計分析、數據挖掘、數據可視化和機器學習等領域，其主要應用場景包括但不限于：
統計分析：R語言是一種專門用于統計分析的編程語言，提供了豐富的統計分析函數和包，可以進行各種統計分析、推斷統計、假設檢驗等操作。
數據挖掘：R語言提供了大量用于數據挖掘的包和函數，可以進行數據預處理、特征選擇、模型建立、模型評估等操作，幫助用戶從大量數據中挖掘出有用的信息。
數據可視化：R語言提供了豐富的繪圖函數和包，可以繪制各種統計圖表，如散點圖、折線圖、直方圖、箱線圖等，幫助用戶直觀地展示數據分布和趨勢。
機器學習：R語言也被廣泛用于機器學習領域，提供了各種機器學習算法的實現，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機等，可以用于分類、回歸、聚類等任務。
生物信息學：R語言在生物信息學領域也有廣泛的應用，可以用于基因表達數據分析、蛋白質序列分析、基因組學研究等。
金融領域：R語言在金融領域被廣泛應用于風險管理、投資組合優化、市場分析等方面，幫助金融機構和投資者進行數據分析和決策支持。
