在Redis中存放序列化數據有兩種常見的方法：

1. 使用Redis的String數據類型，并將數據序列化為字符串后存儲。常用的序列化方法包括JSON、MessagePack、XML等。可以使用編程語言自帶的序列化庫，或者使用第三方庫進行序列化。例如，在Python中可以使用json.dumps()方法將數據序列化為JSON字符串，然后使用Redis的SET命令將字符串存儲到Redis中。

示例代碼（Python）：

import json
import redis
# 創建Redis連接
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 準備數據
data = {'name': 'Alice', 'age': 25}
# 將數據序列化為JSON字符串
json_data = json.dumps(data)
# 存儲到Redis中
r.set('my_data', json_data)

2. 使用Redis的Hash數據類型，并將序列化數據存儲為Hash的字段和值。這種方法可以更好地組織復雜的結構化數據，而不僅僅是一個字符串。同樣，可以使用各種序列化方法將數據序列化為字符串，然后使用Redis的HSET命令將字段和值存儲到Redis的Hash中。

示例代碼（Python）：

import json
import redis
# 創建Redis連接
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 準備數據
data = {'name': 'Alice', 'age': 25}
# 將數據序列化為JSON字符串
json_data = json.dumps(data)
# 存儲到Redis的Hash中
r.hset('my_hash', 'data', json_data)

無論使用哪種方法進行序列化存儲，讀取數據時需要進行反序列化操作。例如，使用Redis的GET命令或HGET命令讀取序列化數據后，可以使用相應的反序列化方法將字符串轉換為原始數據類型。在上述示例中，可以使用json.loads()方法將JSON字符串反序列化為Python的字典對象。