在Python的pandas庫中，fillna()函數用于填充缺失值。這個函數有多種方法可以填充缺失值，包括使用常數、前一個值、后一個值或插值方法等。
以下是一些使用fillna()函數的例子：
import pandas as pd
# 創建一個包含缺失值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用常數值填充缺失值，例如0
df_filled = df.fillna(0)
df_filled = df.fillna(method='ffill')
df_filled = df.fillna(method='bfill')
df_filled = df.interpolate()
df_filled = df.fillna(method='ffill', limit=1)
這里的limit=1表示只使用前一個值填充，如果前一個值也是缺失值，則不進行填充。
需要注意的是，fillna()函數默認會返回一個新的DataFrame，原始的DataFrame不會被修改。如果需要直接修改原始的DataFrame，可以使用inplace=True參數：
df.fillna(0, inplace=True)
這樣，原始的DataFrame就會被修改，所有的缺失值都會被填充為0。
