當MongoDB聚合操作超出內存時，可以嘗試以下幾種解決方法：
增加系統內存：如果服務器的內存不足以執行聚合操作，可以考慮增加服務器的內存容量，以提供足夠的內存空間。
優化聚合管道：通過優化聚合管道的設計和查詢條件，減少聚合操作所需的內存。可以考慮使用索引來加快查詢速度，避免使用不必要的階段，盡量減少內存占用。
使用allowDiskUse選項：在聚合操作中使用allowDiskUse選項可以將中間結果存儲在磁盤上，從而減少內存占用。但是需要注意，這樣可能會導致性能下降，因為數據需要從磁盤讀取。
使用分批處理：將聚合操作分成多個較小的操作，逐步處理數據，可以減少單次聚合操作所需的內存。可以使用$limit和$skip操作符來限制每個聚合操作的數據量。
增加MongoDB實例的數量：如果有多個MongoDB實例，可以將聚合操作分發到多個實例上執行，從而減少單個實例的內存壓力。
使用壓縮：MongoDB 3.4及更高版本支持聚合操作的輸出結果進行壓縮，可以減少內存占用。
分析聚合操作的性能問題：通過分析聚合操作的查詢計劃和日志，找出性能瓶頸所在，進行進一步優化。
需要根據具體情況選擇以上方法的組合，以滿足實際需求和資源限制。
