Druid是一個用于實時大數據分析的開源分布式數據存儲和查詢系統。在Druid中，數據以segment的形式存儲在數據節點上，而查詢節點負責接收查詢請求并將結果返回給客戶端。在實際應用中，為了保證Druid系統的高可用性和擴展性，通常會將Druid部署成集群形式。下面將對Druid在PostgreSQL集群中的部署方案進行解析。
數據存儲方案：在Druid中，數據通常以segment的形式存儲在數據節點上。可以將Druid的segment存儲在PostgreSQL中，通過配置Druid與PostgreSQL的連接信息，實現數據的讀寫操作。這樣做的好處是可以利用PostgreSQL的事務管理和數據持久化機制，保證數據的一致性和可靠性。
查詢節點部署方案：Druid的查詢節點負責接收查詢請求并將結果返回給客戶端。可以將Druid的查詢節點部署在獨立的服務器上，通過配置Druid與PostgreSQL的連接信息，實現與數據節點的通信。查詢節點可以通過負載均衡器實現負載均衡，提高系統的性能和可用性。
高可用性方案：為了保證Druid系統的高可用性，可以采用主從復制和故障切換的方式來實現。可以將PostgreSQL部署成主從復制架構，將主節點用于寫操作，將從節點用于讀操作。當主節點發生故障時，可以通過故障切換將從節點提升為主節點，實現系統的自動恢復。
總的來說，在將Druid集成到PostgreSQL集群中時，需要考慮數據存儲方案、查詢節點部署方案和高可用性方案等因素，以提高系統的性能和可用性。同時，還需要注意配置Druid與PostgreSQL的連接信息，確保數據的一致性和可靠性。通過合理的設計和部署，可以實現Druid在PostgreSQL集群中的高效運行。
