在Redis中，您可以使用Sorted Set（有序集合）數據結構來實現一個簡單的延遲隊列。以下是設置延遲隊列的步驟：

1. 創建一個Sorted Set，其中每個元素的分數（score）表示任務的執行時間戳，而值（member）表示任務本身。

import time
import redis

# 連接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 添加任務到延遲隊列
task_id = "task123"
execute_time = int(time.time()) + 10  # 假設任務在10秒后執行
r.zadd("delayed_queue", {task_id: execute_time})

2. 創建一個后臺線程或進程來處理延遲隊列中的任務。

import threading

def process_delayed_tasks():
    while True:
        # 獲取當前時間戳
        current_time = int(time.time())

        # 獲取并移除已超時的任務
        expired_tasks = r.zrangebyscore("delayed_queue", 0, current_time)
        for task in expired_tasks:
            r.zrem("delayed_queue", task)

            # 處理任務（例如，執行任務邏輯或調用其他函數）
            print(f"Processing task: {task}")

# 啟動處理延遲任務的線程
process_thread = threading.Thread(target=process_delayed_tasks)
process_thread.start()

3. 當有新任務需要添加到延遲隊列時，將其添加到Sorted Set中，并確保任務的執行時間戳大于當前時間戳。

# 添加新任務到延遲隊列
new_task_id = "task456"
new_execute_time = int(time.time()) + 20  # 假設任務在20秒后執行
r.zadd("delayed_queue", {new_task_id: new_execute_time})

這樣，您就設置了一個簡單的基于Redis的延遲隊列。當任務的執行時間到達時，它們將自動從Sorted Set中移除并進行處理。請注意，這個實現是一個簡單的示例，實際應用中可能需要考慮更多的因素，例如錯誤處理、任務持久化等。