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PyTorch中的優化器有什么用途

小億
90
2024-03-14 13:35:24
欄目: 深度學習

PyTorch中的優化器用于更新模型參數，以最小化損失函數。優化器的作用是根據計算得到的梯度信息，調整模型參數的數值，使得模型在訓練過程中不斷逼近最優解。常見的優化器包括SGD、Adam、RMSprop等，每種優化器有不同的更新規則和參數調整策略，可以根據具體任務選擇合適的優化器來提高模型的訓練效果。

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