在R語言中，可以使用以下方法進行集群管理和監控：
使用R的parallel包來實現集群管理。該包提供了一些函數來創建和管理集群，以便在多個處理器上并行執行任務。可以使用函數makeCluster()來創建集群，然后使用clusterApply()等函數來在集群上運行并行任務。
使用R的foreach包和doParallel包來實現集群管理。這兩個包提供了一些函數來在集群上并行執行任務。可以使用foreach包中的foreach()函數和doParallel包中的registerDoParallel()函數來在集群上并行執行任務。
使用R的parallel和snow包來實現集群管理。這兩個包提供了一些函數來在集群上并行執行任務。可以使用parallel包中的makeCluster()函數創建集群，然后使用snow包中的clusterApply()函數在集群上并行執行任務。
使用R的Rmpi包來實現集群管理。該包提供了一些函數來在MPI集群上并行執行任務。可以使用函數mpi.spawn.Rslaves()來創建MPI集群，然后使用函數mpi.apply()在集群上并行執行任務。
對于監控集群的情況，可以使用系統監控工具來監控集群的性能和資源利用情況。也可以編寫R腳本來定期檢查集群的運行狀態，并將監控數據保存到日志文件或數據庫中。可以使用系統命令top、htop等來查看集群的運行情況，也可以使用R的系統命令system()來調用系統監控工具。
