基因組學：PaddlePaddle可以用于基因組學研究，比如基因序列分析、啟動子預測、SNP檢測等。
蛋白質結構預測：利用深度學習模型，PaddlePaddle可以幫助預測蛋白質的三維結構，從而幫助研究人員理解蛋白質的功能和相互作用。
藥物設計：PaddlePaddle可以用于藥物篩選和設計，通過分析分子結構和相互作用，幫助研究人員開發新的藥物治療方法。
疾病診斷：利用深度學習算法，PaddlePaddle可以幫助診斷各種疾病，比如癌癥、糖尿病等。通過分析病人的基因組數據和臨床數據，可以提高疾病診斷的準確性和效率。
生物信息學數據庫：PaddlePaddle可以用于構建生物信息學數據庫，比如基因組數據庫、蛋白質數據庫等，幫助研究人員存儲和管理生物信息數據，以便進一步研究和分析。
