要將SQL查詢結果轉換為數據表結構，您可以使用以下方法：
使用編程語言和數據庫連接庫：
大多數編程語言都有與數據庫交互的庫。例如，Python中的sqlite3庫，Node.js中的mysql庫等。這些庫允許您執行SQL查詢并將結果存儲在數據表結構中。
使用數據庫管理工具： 許多數據庫管理工具（如phpMyAdmin、DBeaver、DataGrip等）允許您直接運行SQL查詢并以表格形式顯示結果。這些工具通常提供了一個圖形界面，使您能夠輕松地查看和操作數據。
使用在線SQL解析器： 有一些在線工具（如SQL Fiddle、db-fiddle等）允許您在Web瀏覽器中編寫和運行SQL查詢。這些工具通常會以表格形式顯示查詢結果。
將查詢結果導出為CSV或Excel文件： 您可以將SQL查詢結果導出為CSV或Excel文件，然后使用電子表格軟件（如Microsoft Excel、LibreOffice Calc等）打開和查看數據。大多數數據庫管理工具都提供了導出功能。
使用數據分析庫： 對于數據科學和分析任務，您可以使用像Pandas（Python庫）這樣的數據處理庫。Pandas允許您將SQL查詢結果加載到名為DataFrame的數據結構中，以便進行進一步的數據處理和分析。
無論您選擇哪種方法，關鍵是確保您正確地執行SQL查詢并將結果存儲在適當的數據結構中。這樣，您就可以輕松地查看和操作數據了。
