STONEDB數據庫系統，其數據索引方法主要依賴于其內部架構和優化器的設計。根據搜索結果，雖然沒有直接提到STONEDB具體的數據索引方法，但是我們可以從它的架構和優化器設計中推斷出一些關于其索引策略的信息。以下是具體信息：
StoneDB的架構和優化器設計
- 知識網格技術：StoneDB采用基于知識網格技術和列式存儲引擎，旨在通過列式存儲數據、知識網格過濾、高效數據壓縮等特性，為應用系統提供低成本和高性能的數據查詢支持。
- 優化器的作用：優化器的主要作用是對SQL語句進行優化，包括選擇合適的索引，數據的讀取方式，生成代價最小的執行計劃。
StoneDB的查詢流程
- 查詢流程概述：查詢流程大致步驟包括Client連接與數據庫建立連接，SQL Parser對SQL語句進行語法和語義分析，Optimizer對SQL語句進行優化，以及知識網格的使用。
知識網格的作用
- 知識網格的效率提升：知識網格能夠有效的過濾查詢中不符合條件的數據，以最小的代價定位以數據包為最小單位的數據。這通常可以提升查詢效率，尤其是在處理統計、聚合性查詢時。
雖然搜索結果中沒有直接列出STONEDB的數據索引方法，但是通過了解其架構和優化器設計，我們可以推斷STONEDB可能采用了一種高效的數據索引和查詢優化策略，以支持其高性能的數據處理和分析能力。
