要實現文字自動識別出對象，可以使用自然語言處理（NLP）技術。以下是利用Java實現文字自動識別出對象的一般步驟：
引入相關的Java庫，如Stanford CoreNLP、OpenNLP等，用于進行自然語言處理任務。
將待識別的文字輸入到NLP庫中進行分詞（tokenization）和詞性標注（part-of-speech tagging）等預處理操作。
利用命名實體識別（named entity recognition）技術從文本中提取出可能的對象實體。
對提取出的實體進行語義解析和關系抽取，以確定實體之間的關系和屬性。
根據需求對實體進行進一步的分析和處理，如信息提取、分類等。
輸出識別出的對象實體和相關信息。
需要注意的是，文字自動識別出對象是一個復雜的任務，其準確性和效果受到多種因素的影響，包括語料庫、算法模型、領域知識等。因此，在實際應用中，需要根據具體情況選擇適合的NLP庫和算法模型，并進行合理的參數調優和領域適配。
