在R語言中，可以使用decompose()函數來進行季節性調整和趨勢分解。這個函數會將時間序列數據分解為趨勢、季節性和隨機成分。
以下是一個示例代碼，演示如何使用decompose()函數進行季節性調整和趨勢分解：
# 創建一個時間序列數據
ts_data <- ts(my_data, frequency = 12)
# 對時間序列數據進行趨勢分解
decomposed_ts <- decompose(ts_data)
# 提取出趨勢、季節性和隨機成分
trend <- decomposed_ts$trend
seasonal <- decomposed_ts$seasonal
random <- decomposed_ts$random
# 繪制趨勢、季節性和隨機成分的圖表
plot(decomposed_ts)
在這段代碼中，首先將時間序列數據轉換為一個時間序列對象，然后使用decompose()函數對其進行分解。最后，通過提取出趨勢、季節性和隨機成分，可以對其進行可視化展示。
希望這個示例能夠幫助你進行季節性調整和趨勢分解。
