在Serverless架構中，保障數據一致性是一個挑戰，因為Serverless函數通常是無狀態的，并且由事件觸發。以下是一些策略和實踐，可以幫助你在Serverless架構中保障數據一致性：
數據一致性策略
- 業務側系統保證最終一致性：業務側系統記錄每次業務操作的執行流水日志信息，并對未全部成功的變更結果觸發數據一致性的校驗核對工作。
- 平臺側系統保證最終一致性：平臺側系統的每次數據變更都主動尋找業務側系統，確認數據變更結果是否符合預期。
數據一致性實踐
- 使用事件驅動的一致性模式：服務間通過發布和訂閱事件進行通信，達到數據的最終一致性。
- 分布式事務處理機制：采用兩階段提交（2PC）或補償事務（如TCC）等協議，提供與傳統數據庫事務相似的一致性保證。
- 利用Serverless架構的特性：通過將應用分為App和Runtime兩層，并實現這兩層的單獨維護演進，有效地處理架構一致性問題。
最佳實踐建議
- 近計算緩存：以內存為中心的近計算Serverless數據系統，數據流轉極致性能，解決有狀態函數挑戰。
- 微服務和函數互通：新構建HTTP函數，支持原生的HTTP Server能力，通過Proxy構建服務發現、負載均衡、熔斷降級等相關治理能力。
- 彈性調度性能優化：自研彈性伸縮調度平臺服務，實現百毫秒級決策和調度，解決原生K8S HPA性能問題。
通過上述策略和實踐，你可以在Serverless架構中更有效地保障數據一致性，同時利用Serverless架構的優勢來提高系統的可擴展性和彈性。
