在Cassandra中，反熵是指一個分區中數據的不確定性程度。熵是一個統計量，衡量數據在分區中的分布均勻程度。反熵則是指數據在分區中的分布不均勻程度，即數據傾斜的程度。當數據在分區中傾斜嚴重時，可能會導致性能問題，因此在設計數據模型和查詢時需要考慮反熵的影響。要減少反熵，可以采取一些措施，如合理設計分區鍵、避免熱點數據和隨機化分區鍵等。
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