C++樹節點的查找算法常見的有如下幾種：
深度優先搜索（DFS）：從根節點開始，遞歸地訪問每個子節點，直到找到目標節點為止。DFS包括先序遍歷、中序遍歷和后序遍歷，其中先序遍歷是先訪問根節點，然后遞歸地訪問左子樹和右子樹；中序遍歷是先遞歸地訪問左子樹，然后訪問根節點，最后遞歸地訪問右子樹；后序遍歷是先遞歸地訪問左子樹和右子樹，最后訪問根節點。
廣度優先搜索（BFS）：從根節點開始，按層次依次訪問各節點，直到找到目標節點為止。BFS使用隊列來實現，先將根節點入隊，然后依次將隊首節點出隊，并將其子節點入隊，直到隊列為空或找到目標節點。
二叉搜索樹查找：對于二叉搜索樹（BST），可以根據節點值的大小關系進行查找。從根節點開始，若目標值小于當前節點值，則在左子樹中繼續查找；若目標值大于當前節點值，則在右子樹中繼續查找；若目標值等于當前節點值，則找到目標節點。
AVL樹、紅黑樹等平衡二叉搜索樹的查找：針對平衡二叉搜索樹，查找算法和普通的二叉搜索樹類似，只是在查找的過程中要維護樹的平衡性，以保證查找操作的時間復雜度不會過高。
Trie樹（字典樹）的查找：Trie樹是一種樹形數據結構，用于高效地存儲和檢索字符串數據。在Trie樹中，每個節點表示一個字符串的字符，從根節點到葉子節點的路徑組合起來構成了一個字符串。通過遍歷Trie樹，可以實現字符串的查找和前綴匹配等操作。
