為了有效地處理億級數據量的查詢，可以采取以下方法：
索引優化：創建適當的索引可以大大提高查詢性能。在設計數據模式時，根據查詢需求創建合適的索引可以避免全表掃描，提高查詢效率。
分片技術：將數據分散存儲在多個物理節點上，以達到橫向擴展的目的。利用分片技術可以將數據平均分布在多個服務器上，從而提高查詢并行性和數據處理能力。
查詢優化：合理設計查詢語句，避免不必要的字段查詢和數據掃描。使用合適的查詢操作符、索引和投影可以減少查詢時間。
數據分區：根據數據的特點和查詢需求，將數據劃分為不同的分區，可以使查詢時只涉及到特定的分區，從而減少查詢范圍。
冗余存儲：為了提高讀取性能，可以將經常被查詢的數據冗余存儲在多個節點上，避免跨節點的數據讀取。
緩存機制：利用緩存技術將頻繁查詢的結果緩存起來，減少對數據庫的實際查詢次數。
數據預計算：對于一些復雜的數據計算操作，可以事先將結果計算好并存儲在數據庫中，以供查詢時直接使用，避免實時計算的開銷。
以上方法可以幫助提高對億級數據量的查詢性能和并發處理能力。但是在實際應用中，還需要根據具體情況進行調優和優化。
