當使用cast()函數進行數據類型轉換時，可能會遇到錯誤
檢查輸入值：確保要轉換的值是有效的，并且與目標數據類型兼容。例如，如果要將字符串轉換為整數，請確保字符串實際上表示一個整數。
使用try-catch語句：在進行類型轉換時，使用try-catch語句來捕獲和處理任何可能發生的錯誤。這樣，如果轉換失敗，程序不會崩潰，而是執行特定的錯誤處理代碼。
try:
result = cast(target_type, value)
except ValueError as e:
print(f"轉換錯誤: {e}")
# 在此處添加錯誤處理代碼
def safe_cast(value, target_type, default=None):
try:
return cast(target_type, value)
except ValueError:
return default
result = safe_cast(value, target_type, default_value)
pandas庫中的to_numeric函數將數據轉換為數字，并在轉換失敗時提供默認值。import pandas as pd
result = pd.to_numeric(value, errors='coerce', downcast='integer')
if pd.isna(result):
result = default_value
通過采取這些策略，您可以更好地處理cast()函數轉換錯誤，確保程序的穩定性和健壯性。
