Kafka Streams是一個在Apache Kafka平臺上構建的流處理庫，它允許開發人員構建實時流處理應用程序，處理來自Kafka主題的數據流。與傳統的流處理框架相比，Kafka Streams具有以下一些不同之處:
與Kafka集成: Kafka Streams是緊密集成在Kafka集群中的，這意味著它可以直接利用Kafka的消息傳遞機制，無需額外的消息傳遞中間件。
Stateful處理: Kafka Streams支持狀態管理，可以在處理流數據時保持狀態，并根據狀態來處理數據。這使得復雜的流處理操作更容易實現。
彈性伸縮性: Kafka Streams可以很容易地水平擴展，以處理大規模的數據流。它可以根據負載自動進行重新平衡，并確保處理數據的高可靠性和高性能。
內置容錯機制: Kafka Streams具有內置的容錯機制，可以確保在發生故障時不會丟失數據，并能夠高效地恢復。
總的來說，Kafka Streams提供了一個更簡單、更靈活和更強大的流處理框架，使開發人員能夠更輕松地構建實時流處理應用程序。
