優化 SQL LIMIT 語句可以提高查詢性能，減少數據傳輸量。以下是一些建議：

1. 為排序字段創建索引：在 ORDER BY 子句中使用的字段上創建索引，可以加快排序操作。這將允許數據庫引擎更快地查找和排序數據，從而提高 LIMIT 查詢的性能。

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

2. 使用子查詢過濾結果：在 LIMIT 子句之前使用子查詢可以過濾掉不需要的數據，從而減少查詢的數據量。這將有助于提高查詢性能。

SELECT *
FROM (
    SELECT *
    FROM table_name
    WHERE some_condition
) AS filtered_table
ORDER BY column_name
LIMIT some_limit;

3. 分頁查詢局部優化：如果你需要對大量數據進行分頁查詢，可以考慮使用局部優化的方法。例如，你可以先查詢前 N 條數據，然后再查詢剩余的 N 條數據，最后將這兩部分數據合并。

-- Query the first N records
SELECT *
FROM table_name
ORDER BY column_name
LIMIT some_limit;

-- Query the remaining N records
SELECT *
FROM table_name
WHERE some_condition AND id > (SELECT MAX(id) FROM table_name WHERE some_condition ORDER BY id LIMIT some_limit - 1)
ORDER BY column_name
LIMIT some_limit;

4. 使用 LIMIT 子句的偏移量：使用 LIMIT 子句的偏移量可以減少查詢的數據量。但是，請注意，偏移量會導致數據庫引擎掃描更多的數據行，因此可能會降低性能。在這種情況下，可以考慮使用子查詢過濾結果。

SELECT *
FROM table_name
ORDER BY column_name
LIMIT some_limit OFFSET some_offset;

5. 考慮使用其他分頁技術：除了 SQL LIMIT 子句之外，還可以考慮使用其他分頁技術，如 Keyset Pagination 或游標分頁。這些方法在某些情況下可能比 SQL LIMIT 子句更高效。

總之，優化 SQL LIMIT 語句的方法取決于具體的應用場景和數據量。在實際應用中，可以根據需要選擇合適的優化策略。